Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
Preis: 109.00 € | Versand*: 0.00 € -
JLab JBuds Work Buetooth Wireless Over Ear Headset 60h Stunden Spielzeit, Dual Konnektivität, Bluetooth-Multipoint-Technologie
Over-Ear-Kopfhörer / 60h Stunden Spielzeit / Bluetooth 5.0 / Lautstärkeregler / Mute-Taste / Sprachassistent
Preis: 89.99 € | Versand*: 4.99 €
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Was sind die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse?
Die Schlüsselkomponenten einer effektiven Datenanalyse sind die Auswahl relevanter Datenquellen, die Anwendung geeigneter Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse. Zudem ist eine klare Zielsetzung und Fragestellung entscheidend für den Erfolg der Datenanalyse. Eine sorgfältige Datenvorbereitung und -bereinigung ist ebenfalls unerlässlich, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
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"Was sind die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer Datenanalyse?"
Die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer Datenanalyse sind die Datenvorbereitung, die Auswahl der richtigen Analysemethoden und die Interpretation der Ergebnisse. Zuerst müssen die Daten gesammelt, bereinigt und strukturiert werden. Anschließend werden geeignete statistische Methoden angewendet, um Muster und Trends in den Daten zu identifizieren. Schließlich werden die Ergebnisse interpretiert und Schlussfolgerungen gezogen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Was sind die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer Datenanalyse?
Die wichtigsten Schritte bei der Durchführung einer Datenanalyse sind die Datenvorbereitung, die eigentliche Analyse und die Interpretation der Ergebnisse. Zuerst müssen die Daten gesammelt, gereinigt und strukturiert werden. Anschließend werden verschiedene Analysetechniken angewendet, um Muster, Trends oder Zusammenhänge zu identifizieren. Zum Schluss werden die Ergebnisse interpretiert und Schlussfolgerungen gezogen.
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Wie können Spreadsheets effektiv zur Datenanalyse und -visualisierung eingesetzt werden?
Spreadsheets können zur Datenanalyse verwendet werden, indem Daten sortiert, gefiltert und analysiert werden. Durch die Verwendung von Formeln und Funktionen können komplexe Berechnungen durchgeführt werden. Zudem können Diagramme und Grafiken erstellt werden, um die Daten visuell darzustellen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Spiegel-Halterung SP Gadgets Mirror Mount
Montiere den SP Connect MIRROR MOUNT am Spiegel deines Mopeds oder deines Motorrads und du kannst dein SP ConnectTMPHONE CASE (oder UNIVERSAL INTERFACE) in Sekundenschnelle befestigen indem du es auf der Halterung platzierst und mit einer 90 ° Drehung im Uhrzeigersinn verriegelst. Dein Handy ist sicher in deinem Blickfeld positioniert damit du deine Apps nutzen, auf Playlisten zugreifen, Nachrichten lesen oder navigieren kannst. Kompatibel mit allen SP Connect Phone Cases Quer- oder Hochformat Montage Superstabile 360° Verstellmöglichkeit in 6° Schritten Passend für folgnede Spiegeldurchmesser: 10 - 16 mm bzw. 0,39 - 0,63 Zoll Lieferumfang: 1x Mirror Mount 3x Plastic spacing inserts Hinweis: Wenn du ein Smartphone mit einem mechanischen Bildstabilisator verwendest empfehlen wir die Verwendung unseres zusätzlichen vibrationsdämpfenden Moduls, dem Anti Vibration Module, um mögliche Schäden an der Kamera deines Telefons, die durch Vibrationen von Motorradmotoren verursacht werden, bestmöglich zu verhindern. Wenn du weiterhin Probleme haben solltest und nicht sicher bist, verwende das Produkt bitte nicht mehr in Kombination mit diesem Smartphone und wende dich an den Hersteller deines Smartphones.
Preis: 29.90 € | Versand*: 4.90 € -
Moto Stem Mount Halterung SP Gadgets SP Connect
Mit dem SP Connect MOTO STEM MOUNT kannst du dein Smartphone in Sekundenschnelle an deinem Motorrad mit Stummellenker befestigen. Schraube einfach diese schlanke Aluminiumhalterung in den Schaft deines Supersport Motorrads und du kannst dein SP Connect PHONE CASE (oder UNIVERSAL INTERFACE) einfach montieren, indem du es auf die Halterung legst und um 90 ° im Uhrzeigersinn drehst. Dein Mobiltelefon ist sicher in deinem Sichtfeld positioniert, sodass du navigieren oder auf deine Apps zugreifen kannst. Für Supersport Motorräder (Stummel-Lenker) CNC-gefertigt aus Flugzeugaluminium Schwingungsdämpfung Portrait / Querformat-Option Edelstahl-Hardware Für Durchmesser: 15-19mm, 19-23mm, 23-27mm, 27-31mm, 31-35mm Lieferumfang: 1x Bar Clamp Mount 5x Durchmesseradapter Hinweis: Wenn du ein Smartphone mit einem mechanischen Bildstabilisator verwendest empfehlen wir die Verwendung unseres zusätzlichen vibrationsdämpfenden Moduls, dem Anti Vibration Module, um mögliche Schäden an der Kamera deines Telefons, die durch Vibrationen von Motorradmotoren verursacht werden, bestmöglich zu verhindern. Wenn du weiterhin Probleme haben solltest und nicht sicher bist, verwende das Produkt bitte nicht mehr in Kombination mit diesem Smartphone und wende dich an den Hersteller deines Smartphones.
Preis: 69.90 € | Versand*: 4.90 € -
Myenergi Hub für Zappi Konnektivität-HUB
Mit dem myenergi hub wird deine Zappi Wallbox noch smarter, als sie ohnehin schon ist. Mit dem Hub lässt sich der Zappi ganz einfach per App bedienen und auf dem Handy auslesen. Darüber hinaus sorgt der Hub auch dafür, dass die Software deiner Zappi aktuell bleibt.
Preis: 117.03 € | Versand*: 7.87 € -
Bar Clamp Pro Mount Halterung SP Gadgets SP Connect
Mit dem SP ConnectTM BAR CLAMP MOUNT PRO kannst du dein Smartphone in Sekundenschnelle an dein Motorrad befestigen. Der Bar Clamp Mount Pro verfügt außerdem über einen schwenk- und drehbaren Kopf damit dein Smartphone immer perfekt positioniert werden kann. Schraube einfach diese schlanke Aluminium Halterung an die Lenkerklemme deines Motorrads und du kannst das SP ConnectTM PHONE CASE (oder UNIVERSAL INTERFACE) montieren, indem du es auf die Halterung setzt und um 90 ° im Uhrzeigersinn drehst. Mitgeliefert werden M8 Schrauben in drei verschiedenen Längen: 40/45/50 mm Dein Mobiltelefon ist sicher in deinem Sichtfeld positioniert, sodass du navigieren und auf deine Playlists zugreifen kannst. CNC gefräst aus Aluminium Integrierte Schwingungsdämpfung Schwenk- und drehbarer Kopf zur perfekten Ausrichtung Hoch / Querformat-Option Edelstahlschrauben Hinweis: Wenn du ein Smartphone mit einem mechanischen Bildstabilisator verwendest empfehlen wir die Verwendung unseres zusätzlichen vibrationsdämpfenden Moduls, dem Anti Vibration Module, um mögliche Schäden an der Kamera deines Telefons, die durch Vibrationen von Motorradmotoren verursacht werden, bestmöglich zu verhindern. Wenn du weiterhin Probleme haben solltest und nicht sicher bist, verwende das Produkt bitte nicht mehr in Kombination mit diesem Smartphone und wende dich an den Hersteller deines Smartphones.
Preis: 69.90 € | Versand*: 4.90 €
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Was sind die Grundprinzipien der Datenanalyse in der Statistik?
Die Grundprinzipien der Datenanalyse in der Statistik sind Datenerfassung, Datenbereinigung und Dateninterpretation. Durch die systematische Erfassung von Daten, die Bereinigung von Fehlern und Ausreißern sowie die Interpretation der Ergebnisse können statistische Muster und Zusammenhänge entdeckt werden. Diese Prinzipien bilden die Grundlage für fundierte statistische Analysen und Entscheidungen.
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Wie kann die Effizienz der Schnellverarbeitung bei der Datenanalyse verbessert werden?
Die Effizienz der Schnellverarbeitung bei der Datenanalyse kann durch den Einsatz leistungsstarker Hardware wie schnellerer Prozessoren und mehr Arbeitsspeicher verbessert werden. Zudem können Optimierungen im Datenmanagement und der Programmierung dazu beitragen, die Verarbeitungsgeschwindigkeit zu steigern. Der Einsatz von paralleler Verarbeitungstechnologie wie GPU-Beschleunigung kann ebenfalls die Effizienz der Datenanalyse verbessern.
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Wie kann Dimensionsreduktion in der Datenanalyse die Effizienz von Modellen verbessern?
Durch Dimensionsreduktion werden redundante oder irrelevante Variablen entfernt, was die Komplexität der Modelle verringert und Overfitting reduziert. Dies führt zu schnelleren Berechnungen und einer besseren Generalisierung der Modelle. Zudem kann Dimensionsreduktion helfen, die Interpretierbarkeit der Modelle zu verbessern, da weniger Variablen berücksichtigt werden müssen.
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Wie können Tabellenkalkulationsprogramme effizient zur Datenanalyse und -verwaltung eingesetzt werden?
Tabellenkalkulationsprogramme können effizient zur Datenanalyse und -verwaltung eingesetzt werden, indem Daten in übersichtlichen Tabellen organisiert und analysiert werden. Formeln und Funktionen können verwendet werden, um Berechnungen durchzuführen und Zusammenhänge zwischen den Daten zu erkennen. Durch Filter- und Sortierfunktionen können Daten schnell und gezielt ausgewertet werden.
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